ＰＥ（ＴＴＭ），bench mark to analysis stock. definition to be clarified.
SW:成分股
舆情监控：在Ｆ９里能看到相关的新闻
行业－导览和速览比较重要
策略研究报告是投资人心理的报告。宏观研究是研究事件的报告。
固定收效报告
wind数据库
市盈率TTM:往前滚动4个季度的EPS加总，再用股价现价去除。
市盈率20xxE:当前卖方机构发的报告预期EPS，再用股价现价去除。
1、wind行业情报与报告搜集
wind：数据库，覆盖全球金融市场的数据信息（各种大类资产的价格、交易量等信息，宏观行业的各种信息），主要板块（市场行情、多维数据等）
#市盈率TTM和市盈率2018E
股票上涨：市盈率TTM>市盈率2018E
#总市值1 、总市值2 ：A股和H股的区别
#向前复权：从当前最新数据向前的每一天复权计算
向后复权：以上市日的股价为基础向后的每一天进行复权计算
后复权的价格与当前价格差距较大
一般采用前复权
#行业分析的基本思路：
最终目的：该行业是否存在投资机会？
行研的研究内容主要包括：
1、行业空间（未来发展机会，经济数据库EDB，行业数据里面的房地产）eg.房地产
2、行业竞争格局（行业有多少个企业，每个企业的发展状况）eg.制造业——水泥企业
3、行业成本（行业的上游情况：eg.水泥的上游企业：泥沙，煤矿等这些的价格、区域分布等等）
4、行业门槛（竞争者的进入难度，eg.水泥行业，半导体和芯片制造行业（资金门槛，技术门槛））
5、替代品（eg.水泥 水泥是否有替代品）
6、技术演进（eg.半导体的芯片制造：摩尔定律，18个月芯片就会产生变化，制程缩短）
7、产业政策（eg.房地产行业，上涨过快时发布政策）
8、类似行业对比（行业与其他行业相似之处eg.家电制造）
9、国际对比
#需要了解哪些行业情报信息：
行业产销数据、业内主要公司和领军人物、行业上下游情况、行业技术趋势、相关政策法规、产业政策、行业热点事件、海外信息
#行业情报和报告搜集的一般路径和方法
1、搜索引擎：快搜 21财经（财经资讯）
2、行业专业网站：大数据导航http://jap.199it.com
3、券商研究报告：（二级市场投资机会）偏二级市场投资，但内容可以借鉴慧博投研、乐晴智库、wind等专业数据库、分析师微信公众号等
4、咨询公司报告：（行业发展情况）
国际：麦肯锡、埃森哲、罗兰贝格、波士顿咨询
国内：艾瑞、易观智库（一般通过官网可以下载）
5、上市公司报告：
上市公司招股说明书、年报、中报、季报、一般公告等，一般通过巨潮、交易所下载
6、专业数据库：
国际：彭博、路透社等
国内：Wind（机构占比最高）、同花顺、东方财富、国泰安、中国知网等
#如何在wind查询行业各类情报：
财经新闻（NEWS）
IR管理-舆情监控（POM）：针对个股
研究报告平台（RPP）
法律法规（LAW）
行业中心（WI）：对初学者很有帮助
人物库（PEOP）
#行业研究报告类型：
公司公告、咨询公司报告、券商研究报告、研究机构和媒体、行业协会、政府机构（发布主体不同，报告目的有一定区别）
券商研究报告：
宏观研究报告【宏观经济研判、大类资产配置】
策略研究报告【大势研判、行业配置、主题配置】
行业研究报告【深度、行业数据、新闻点评】
公司研究报告【深度、定期报告、公告点评】
金融工程报告【量化策略、衍生品、数据挖掘】
固定收益报告【利率、信用、流动性】
基金研究报告【基金配置、基金风格】
如何查询行业各类报告：
RPP
F9
3C会议平台
研究机构和媒体、行业协会、政府机构
2、wind行业数据搜集与整理
3、wind公司数据搜集与整理
4、wind上市公司股票估值模型
行业研究报告类型
1.宏观研究报告：宏观经济研判、大类资产配置（美林时钟）客观事件。经济发展
2.策略研究报告：大势研判、行业配置（周期or消费）、主题配置。投资人心理。综合判断市场的交易趋势
3.行业研究报告：深度、行业数据、新闻点评
4.公司研究报告:深度、定期报告、公告点评
5.金融工程报告：量化策略、衍生品（期货、期权可转债）、数据挖掘（量价关系、经济数据的联系）
6.固定收益报告：利率（国债）、信用（公司债、企业债）、流动性（隔夜资金利率、资金）
7.基金研究报告：基金配置、基金风格
Wind数据库
01 行业情报和报告搜集
wind数据库与数据类型：主流大类资产
主要板块：新闻、市场、多维数据 分析工具、专题统计
学习方法：使用和课程 交流
F9：深度资料
F5:K线和日内行情
一、行业情报与报告搜集
1.主要界面 ：“1” 沪深股票综合屏 “f9” 深度资料 “f5”日内行情及k线 “NA” 公司公告 “EDE” 数据浏览器 “SEE” 板块数据浏览器 “EDB” 经济数据库 “f1” 帮助信息 “RPP” 研究报告 “WI” 行业中心（
1 沪深股票综合屏
f9深度资料，各类资产使用
f5日内行情及k线图
na 公司公告
f1帮助信息
申万行业为主 中信行业为辅
ttmpe 滚动 前四个季度加总计算eps 利用当前股价计算 反应过去的情况
预期pe 采用各大机构预测的eps的平均值和当前股价计算 反应未来的情况
总市值1与2 ：a股-港股的区别
向前复权 交易所最新公告数据股价为基础 向前复权 以向前复权为佳
向后复权 以上市日的股价为基础进行复权 偏差很大
公告统计情况 关键字检索 行业分类 地域
ede数据浏览器 提取数据 导出表格 针对个股
see板块数据浏览器 针对板块 操作方法类似
edb经济数据库 中国统计年鉴 经济数据如何使用
行业分析的思路 最终目的 该行业是否存在投资机会 来源于业绩增长
行业空间 未来行业发展有多大 房产-新房、二手房交易市场数据 成交数据 需求侧
竞争格局 供给侧
行业成本
行业门槛 天花板 垄断
替代品 竞争的问题 对现有行业的存在的冲击 直观的数据 技术演进
产业政策 行业影响
类似行业对比 进行预测类比等
纵向横向对比 国内国际对比
行业情报信息 行业研究思路 搜集行业情报 行业产销数据 行业上下游情况 产业政策 热点事件 海外信息 技术趋势 公告新闻等
权重股 都是本行业的竞争者 综合实力强大 拆屋数据的比较 新闻模块 政策法规 产业政策 行业热点事件 海外信息等 行业分析的基本思路
1：A股综合屏
NA：公司公告
EDE：股票数据浏览器
SEE：板块数据浏览器
EDB：经济数据库
投资基本功全套工具方法论：数据、尽调、行研
咨询公司报告：麦肯锡、埃森哲、罗兰贝格、波士顿咨询，国内：艾瑞、易观智库
专业数据库：彭博、路透、万得、东方财富、同花顺、中国知网
舆情监控pom，ir管理
rpp：研究报告平台
wi：行业中心
行业研究分析基本思路：
1行业空间：销售额
2行业竞争格局：企业数量、市场占有率
3行业成本：上游企业产品价格变动、区域分布
4行业门槛：政策限制导致的门槛较高、行业特征 比如半导体门槛也较高
5替代品：
6技术演进：摩尔定律：18个月更新换代一次
7产业政策：例如房地产行业
8类似行业对比
9国际对比
行业情报信息
1行业产销数据
2业内主要公司、领军人物
3行业上下游情况
4行业技术趋势
5相关政策法规
6产业政策
7行业热点事件
8海外信息
行业情报搜集方法
1搜索引擎
2行业专业网站
3券商研究报告
4咨询公司报告
5上市公司报告
6专业数据库
行业情报与报告搜集的一般路径与方法
1、搜索引擎
2、行业专业网站
3、
一 常用：股票，债券，基金，外汇
二 行业研究常用代码：
- 1 ：沪深股票综合屏
- F9 ：深度资料，各类资产通用
- F5 ：日内行情及k线图
- NA :公司公告
- EDE :数据浏览器
- SEE ：板块数据浏览器
- EDB :经济数据库
- F1 ：帮助信息
三 任何界面按1即可进入：
左上：指数情况
右上：行业板块情况：申万行业为主，中信行业为辅
左中间：主要板块股票排序，主要以涨跌幅进行排序
右中间：行业板块的行情图：用空格键切换日内图和K线图，K线图下面是成交量的情况。再右边是基本股票的信息。
左下：大盘行情图：同样用空格键切换日内图和K线图。
右下：和行情和有关的新闻讯息，如行情要闻，财经新闻。
四 F9：
- 敲击股票代码，enter。
- F5切换日内行情和K线图。
- F9 进入深度资料
- 日内行情下面代表分时情况。
- 卖5和买5就是实时盘口的情况。
- 股票整体情况常看的是市盈率数据，市盈率TTM是滚动的数据，是从现在起往前四个季度的盈利的EPS（TTM）数据加总，是市盈率2018e是预测数据。
行业研究的框架：该行业是否存在投资机会
投资机会最终来源于业绩增长，行业分析来寻找行业业绩变化的逻辑和证据。
行业空间
行业竞争格局
行业成本
行业门槛
替代品
技术演进
产业政策
类似行业对比
国际对比
NA公司公告
EDE数据浏览器
SEE板块数据浏览器
EDB经济数据库
第一讲 WIND行业情报与报告收集
-万德基本上包括了市场上主流的大类数据，重点关注多维数据、分析工具等主要学习及应用。
-常用代码：
行情代码 1（申万行业为主，中信行业为辅）
深度资料，各类资产通用 F9
日内行情及K线图 F5
公司公告 NA
数据浏览器 EDE
板块数据浏览器 SEE
经济数据库 EDB
-行情板块（F9及F5）
市盈率TTM（反映过去）：四个季度万科盈利EPS加总在一起得到TTM数据，然后用股价除以，得出TTMEPS数据，是滚动数据
市盈率2018E（反映未来）：市场对经营情况的一个预期，一致预期采用平均值，将当前一段时间内，卖方作出的盈利数据的平均值，用股价除以一致预期值，得出了市盈率2018E
如果企业下一个季度预期是增长的，则2018E数据应该低于TTM数据
总市值1和总市值2在不同市场的市值情况
前复权：以当日股价为基准，向前复权
后复权：以上市首日股价为基准，向后复权
后复权的价格往往与实际价格差异非常大，所以一般用前复权价格
-公告板块（NA）
CS分类，与申万差别不大
-数据浏览器（EDE）
针对个股
-板块数据浏览器 SEE
针对板块
-经济数据库 （EDB）
国民经济增长数据（GDP）方面，一般参照不变价，关注累积同比、当季同比等数据
-帮助（F1)
二、行业分析基本的思路
核心目的为”该行业是否存在投资机会？“
投资机会最终来源于业绩增长，因此通过行业分析，来寻找行业的业绩变化的逻辑和证据。
1、行业空间：空间多大，未来增长空间，行业需求情况。以地产为例，查询每年新房销售数据，就可以发现其市场空间。万德宏观数据库中，路径：行业-房地产-房地产开放投资（全国）-开发销售额（累计值）。此外，预测未来商品房空间，可以通过现有商品房的销售规模，假设预期增长速度，通过国际对比，得出大概的估算方式；
2、行业竞争格局：行业供给侧情况，行业中企业数量，每个企业的市占率如何，扩产情况如何等等；
3、行业成本：相当于研究行业上游情况，价量变动，市场分布等影响因素；
4、行业门槛：竞争者进入难度如何？半导体行业生产线投资上百亿，资金就是其中一个重要的行业门槛；
5、替代品：是否存在替代品，对行业生死存亡产生巨大危机；
6、技术演进：芯片是典型的技术演进行业，根据摩尔定义，每18个月，会进行技术迭代；
7、产业政策：房地产影响很巨大；
8、类比行业对比：家电制造行业从制造业角度来看，存在上下游行业，可以类比相关行业，发现变动规律；
9、国际对比：房地产行业，通过研究美国日本在相似的经济发展阶段，房地产发展情况，来推演国内房地产可能的发展空间。
三、需要了解哪些行业情报信息
1、行业产销数据
2、业内主要公司及领军人物：综合屏-F9-成分及权重；多维数据-数据浏览器-房地产行业-财务报表角度；领军人物：行业主要公司-F9-主要经营者董监高；
3、行业上下游
4、行业技术趋势：多阅读行业研究报告及相关新闻
5、相关政策法规
6、产业政策
7、行业热点事件
8、海外信息
四、行业情报与报告搜集的一般路径及方法
1、搜索引擎：财经资讯推荐21财经搜索
2、行业专业网站：推荐HTTP://hao.199it.com/
3、券商研究报告：慧博投研、乐晴智库、wind数据库、分析师微信公众号等
4、咨询公司报告：国际：麦肯锡、埃森哲、罗兰贝格、波士顿咨询。国内：艾瑞、易观智库，通过官网下载
5、上市公司公告
6、专业数据库：国际：彭博、路透；国内：wind、同花顺、东方财富、国泰安、中国知网
五、如何在Wind查询行业各类情报
财经新闻（NEWS）：支持新闻搜索和订阅
IR管理-舆情监控（POM）：仅针对某一个公司
研究报告（RPP）：参阅券商搜集好的行业情报
法律法规（LAW）：可搜集中央各部门颁布的行业政策
行业中心（WI）：支持查看行业各类信息
人物库（PEOP）：查看人物简历
六、行业研究报告类型
1、公司公告
2、咨询公司报告
3、券商研究报告
4、研究机构、媒体
5、行业协会
6、政府机构
七、就券商研究报告而言，具体分为：
1、宏观研究报告（客观世界情况）：宏观经济判断、大类资产配置
2、策略研究报告（投资人投资心理情况，依据经济发展以及行业发展情况，综合判断市场投资人怎样进行交易行为）：大势研判、行业配置、主体配置
3、行业研究报告：深度、行业数据、新闻点评
4、公司研究报告：深度、定期报告、公告点评
5、金融工程报告：量化策略、衍生品、数据挖掘
6、固定收益报告：利率（国债，无信用风险债券品种）、信用（存在金融风险的债券分析）、流动性（隔夜资金利息，市场流动性好的固定收益产品，即业内常说的资金情况）
7、基金研究报告：基金配置、基金风格
行业空间：可以借用模型进行测算，比如说预测未来商品房的成交区间，利用现有的成交规模*我们预计的增速。
行业jing'sh
20181018：32分钟
20181019: 50分钟
1. 主要板块指数以申万一级行业为主。
